英語が出来なくても海外向けサービスは作れる

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英語が出来なくても海外向けサービスは作れる

英語が出来なくても海外向けサービスは作れる

個人開発では小さなニッチの領域を攻めるので、サービスが地域依存でもない限りターゲットは日本に絞らず海外も入れたい。自分はInkdropという英語のサービスを一人で作っている。ありがたいことに狙い通り海外ユーザが集まってくれている。すごく楽しい。でも別にTOEICが900点台だとか東大卒で英語が得意という訳でもなく、むしろコンプレックスなぐらい英語が出来ない。ウェブページのサービス紹介文はいろんな所から使えそうな文言を切り貼りして作ったし。

この経験を通して一つ言えることがある。海外向けのサービスを作るためにまず英語を学ぶのではなく、海外向けサービスを作って英語を学ぶのが最短のアプローチだということ。心配しなくていい、海外の人はBroken Englishに慣れている。GitHubでもたまに見かけるでしょ。

実際サービスを公開してみて自分の英語を笑うような人は全然いなかったし、ちゃんと中身で判断してくれていると感じた。だから自分の英語に自信が無くてもまずは作ってしまえばいい。実力は後から付いてくるから。

そもそも日本人は英語コンプレックスがデフォルトでひどい。その理由の一つはメディアの影響。出演者がめちゃくちゃな英語でしゃべっている様子を馬鹿にする番組は昔から一定数ある。そして英語が喋れる人をまるで超人のように凄いと崇める。視聴率が取れるからしょうがないのかもしれないけど、あれが「下手な英語は恥ずかしい」「英語が苦手」というイメージをより強く植え付けているのは間違いない。下手な英語を笑うのは日本人だけ。無視して一向に構わない。「英語がうまくなってから挑戦しよう」という考えを捨てた方がいい。

英語への自信のなさはユーザへの態度に現れる。不安そうに “M, May I help you…?”と言われたら逆にこっちが不安になる。言葉が何だろうが堂々と自分が誇る最高のサービスをお届けすればいい。

ユーザサポートはサービス運営で楽しい業務の一つ。使ってくれている人と実際に直接やりとりができる唯一の機会。同時に、それは最高の英語の練習の場でもある。最初はやっぱりどう返していいか分からず困った。相手の言っている事が難しくて分からないこともあった。でも逃げることは出来ないので否が応でも何か回答しなくてはならない。これは海外のマクドでアルバイトをする感覚に近い。

ユーザサポートは必要にかられて必死でやるので、学習効果が高い。相手の言い回しが印象に残るから忘れづらい。過去の自分の返信を改めて見返すと間違った表現が沢山見つけられる。その失敗は座学のテストで間違うよりも強く失敗体験として残る。だから効率がいい。特に自分みたいな勉強嫌いには最適なアプローチ。例えば、英語にも以下のように柔らかい言い回しがたくさんあるんだなと学んだ:

  • I’m afraid that … — 「残念ながら」Unfortunatelyを使うには若干堅いなぁという時に使う。
  • kind of… — 「ちょっと〜」言い切りを避けたいときに使う。
  • would… — これを使う人は多い。「〜したい」「〜じゃないかな」みたいな意味合いで。直接的な言い方を避ける時に使う。
  • seems like / seems to be / looks like… — 「〜のようだ」「〜っぽい」状況を認識した時によく使う。 “It seems to be a bug.” みたいに。
  • you are right. — 相手の話に同意する時、「確かに」という意味でIndeedはあんまり使ってる人を見かけない。 “I think you are right.” って前置きして返事する。
  • look into… — 「調べてみます」investigateより口語的。

人によっては当たり前の表現かもしれないけど、勉強をサボってきた自分にとっては「あ〜、こう言うんだ!」と新鮮な驚きを覚えた。学校の減点方式のテストのために覚えるのとは全く違う感動がある。

あと、フォーラムやメールは非同期コミュニケーションだから焦らずゆっくり返事を考えられる。やっていくうちに上記のような言い回しなどが定型化されてきて、返信スピードは上がってくる。しんどいのは最初だけ。

日本に出稼ぎに来た外国人がローソンや吉野家とかでカタコトの日本語を使いながら元気に働いているのを見ると、本当に尊敬する。彼らを見ていると、英語が出来ないのはただ「やってない」からなんだなと改めて思い知らされる。そりゃそうだ、英語話者は世界で10億人以上もいるんだから何も特別な能力ではない。行動あるのみ。

何から始めていいか分からない人は、とりあえずスマホやパソコンの言語設定を英語にしたり、技術情報を調べる時は必ず英語でググるといった事からやってみればいいと思う。

よければ使ってね。

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信念を貫け!1年半の開発と3ヶ月の燃え尽きから学んだAIコーディングの教訓

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お断り: 元の記事は英語で書き、壊れた文法はAIで直しました TL;DR * アプリの新バージョン開発に費やした1年半(3ヶ月の燃え尽き期間を含む)で学んだこと * AIは常に人生の二の次であるべき。過去には二度と戻れない * 5年後に振り返ったとき、Fableがどうだったとか完全にどうでもいい * シングルタスクをキープしろ。エージェントの数は関係ない * 頭の中のコンテキストスイッチが次のボトルネック * 理解があるからこそ、次のアイデアが生まれる * 自分を本当に幸せにするものを知れ – 僕は自分が欲しいものを作る * SaaSを10年以上運営するのは、同じ作品を何年も描き続ける漫画家のようだ * 自分の信念を築けるのは、自分だけ Inkdrop v6の開発に1年半費やした どうもTAKUYAです。英語圏でかれこれ10年個人開発をしています。先日投稿した通り、予てから作っていた新バージョンのMarkdownノートアプリをやっとリリースしました。繰り返しになるので、リンクだけ貼っておきます: Inkdrop is an AI-native Markd

By Takuya Matsuyama
Inkdrop v6リリースしました

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どうもTAKUYAです。日本語でもお知らせします。 Inkdrop v6を正式リリースしました!1.5年がかりの大改修となり、大変お待たせしました。本バージョンでは、新しいMarkdownエディタや、最近のエージェント型コーディングワークフローに最適化された新しいAI連携機能など、根本から作り直した改善が盛りだくさんです。それでいて、気が散らないシンプルでクリーンなUXはそのまま維持しています。 まずはじめに、既存のユーザの皆様に大きな感謝を述べたいと思います。開発期間中に辛抱強く待って下さった事、そしてCanaryテストで多くのフィードバックをくれたことに心から感謝します。皆さんのサポートなしには実現できませんでした。 ウェブサイトもv6に合わせて完全に作り直しました。アプリのUIをそのまま使ってライブデモを構築したので、アプリをDLせずとも新しいエディタを試せるようにしました。ぜひ触ってみてください: Inkdrop is an AI-native Markdown note app for developers — smooth context flow between

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個人開発と生活

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朝、娘をバス停まで送り出す。前にちらっとみかけた田村淳の相槌術が面白そうだったので、ママ友との雑談で早速実践してみたら効果てきめんだった。その方法は単純に、職業病で癖になっている批判的思考を完全オフにし、相槌に全神経を注ぐ、というものだ。「へぇ」「うん」「うーん」「なるほど〜」と、相手の話にどんなバリエーションで返そうかという所に集中する。騙されたと思って試してみて欲しいんだが、このお陰で相手の話がよく理解できて、自然なフォローアップの質問やリアクションが浮かぶようになる。こちらから頑張って面白い話をひねり出す必要が無いので、気が楽になった。話の結論も何もいらなくて、「そうなんですね」「いいですね」「ほんじゃお疲れ様です〜」みたいな感じで締めくくる。反応に困ったらとりあえず「いいですね」まじで便利!男相手の会話でも有効。インタビューにも応用が利きそうだ。 天気が悪くてだるいので、やる気が出るまで部屋でレシートの撮影などの単純作業をして過ごした。レシートを撮ったら事務代行さんに投げる。そのうちAIに代替させたい。レシートは基本カフェばっかりである。 ユーザフォーラムをチェックしたら、

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個人開発で日本から海外へ、10年間の歴史 — ひろしさんとの対談(前編)

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数週間前、ひろしさんのポッドキャストにゲストで出演しました。お互いの長い個人開発の経験について語り合いました。英語版を作成する過程で、日本語でも綺麗に整形した書き起こしが出来たので、こちらに掲載します。お楽しみください。 ※ギアアイコンをクリックして、音声と字幕を日本語に変更できます。 00:00 イントロ:TAKUYAさんようこそ 01:32 TAKUYAさんの自己紹介:WalknoteからInkdropまで 04:54 独立への踏み切り方:慎重派と勢い派 06:51 個人開発がフリーランス案件につながった 09:17 Inkdropで食えるようになるまで 12:15 なぜ最初から海外市場を狙ったのか 14:54 AI登場前、英語コピーに苦戦した話 16:18 AIバイブコーディング時代をどう見ているか 17:24 全てのコードを一行ずつレビューする使い方 21:06 AIは新幹線:速さの先にあるもの 25:53 AI時代に「感性」が大事になる 27:

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